执行引擎负责具体的指令解释与状态更新，是性能瓶颈最常出现的地方。状态存储负责持久化全局状态树，对 I/O 设计极其敏感。共识层则确保多节点之间的执行结果一致。
在币岸这类高频场景下，三者必须协同优化，任何单点的瓶颈都会被放大。
一份可执行的落地清单
下面给出一份在多家团队实践过的步骤清单，便于直接对照执行。
第一步，明确业务边界。把Rollup是什么要承担的职责、不承担的职责、与外部系统的契约写在文档里，避免后期反复返工。
第二步，搭建最小可用骨架。先跑通最核心的链路，不要一开始就追求大而全。
第三步，引入自动化测试。Rollup是什么相关逻辑一旦上线，回滚成本极高，必须靠测试网与单元测试守住底线。